作　　者:
　　 韩敏芳 中国矿业大学,北京校区,北京
　　 王立刚 中国矿业大学,北京校区,北京
　　 彭苏萍 中国矿业大学,北京校区,北京
作者简介: 彭苏萍(1959-),男,江西萍乡人,博士,教授,博士生导师,研究方向为应用沉积学、物探、工程地质、煤田地质,出版专著3部,发表论文50余篇.

关.键.词: 径向基函数神经网络, 粉煤灰, MATLAB程序, 除炭浮选

英文标题: RBF neural network model for fly-ash decarbonization floatation
摘　　要: 利用MATLAB程序构建径向基函数神经网络,运用计算机经过517次训练学习后,可实现粉煤灰除炭浮选工艺产品结果预测和工艺参数确定,并通过试验验证了神经网络模型的计算结果.实践表明,径向基神经网络模型所映射的关系可达很高的精度,明显优于其他形式的数学模型.